“语出《论语》：默而识之。不在人前喧哗，却在暗中洞察秋毫。”
致力于成为您私密的人脉关系助手。联系人资料默认加密保存在本机，可选同步加密后的 iCloud 副本；问答历史在设备本地数据库中完整保留并分页展示。Pro/Pro+ 用户可以用语音智能录入快速补充联系人资料；云端问答、关系整理和语音整理都会先本地脱敏，再由你确认发送。
数据默认以加密形式保存在本机，支持 Face ID / Touch ID 解锁。如启用 iCloud 同步，也仅同步加密后的数据副本，尽量把控制权留在您的设备侧。
您可以直接使用自然语言提问。应用会先在本地脱敏真实姓名，再通过无状态请求把必要上下文交由云端分析并返回洞察结果，找人、找事一句话搞定。
Pro/Pro+ 用户可以先口述饭局、会面和跟进线索，停录后自行检查转写文字，再确认脱敏预览，由云端整理为备注、时间轴、偏好与礼物建议。
本地 2B 与 4B 模型免费开放。问答与图谱分析可选择在本机推理，不上传联系人内容，也不需要姓名脱敏。建议在 iPhone 15 Pro 及以上、iPad A17 Pro / M 系列芯片或 M1 及以上 Mac 上使用。
基于您的备注与互动记录整理人物关联，构建可视化的关系图谱（Nexus）。谁是谁的合伙人、谁引荐了谁，脉络可以更快理清。
不仅记录联系方式，更涵盖别名、饮食忌口、送礼偏好及每次会面、通话、饭局的完整时间线与跟进下一步（Next Step）。
Use Cases
默而识定位于个人使用的私密记忆层，适合保存那些需要留在你自己手里、又值得长期记住的人脉细节。
记录投资人、客户、渠道伙伴、顾问和引荐关系。谁对哪个方向感兴趣、上次聊到什么风险、下一步该发什么，都可以沉淀在本地档案里。
把会面、电话、饭局、消息和项目进展串成时间线。问一句“这周优先跟进谁”，默而识会优先读取明确 next step 和最近互动。
保存朋友、同事、家人和重要联系人的偏好、禁忌与承诺。默认本地加密，云端问答需要你主动确认脱敏内容后才会发送。
Workflow
真正有用的人脉工具，会在保存联系人之外，继续把零散线索整理成可执行的下一步。
记录真实姓名、别名、备注、饮食偏好、送礼灵感和已知关系，形成只属于你的私密资料库。
把会面、通话、饭局、消息、引荐和跟进记录进时间线，并保留项目、地点和下一步；Pro/Pro+ 可通过语音智能录入降低手动输入负担。
开启关系图谱后，模型会根据备注与互动记录生成待确认关系、标签和下一次互动建议。
你可以问“上次聊了什么”“谁适合引荐给谁”“帮我写一条跟进消息”，答案会围绕本地证据生成。
Inside The App
默而识里的每位联系人都可以拥有多层信息：基础资料、互动时间线、已确认关系、待核模型建议、已忽略记忆，以及可刷新的下一次互动建议。
模型生成的标签和关系默认是“待核”。你可以接受、忽略、恢复或手动补充，避免自动建议反复打扰。
互动记录里的项目、摘要、地点和 next step 会成为问答的重要证据，比单纯备注更适合回答“上次”和“下一步”。
Default / Business
默认推荐。提供标准的日常商务通讯录、联系人与人脉图谱管理体验。
Optional / Archive
可选沉浸深色界面，适合喜欢档案隐喻和线索整理氛围的用户。
Gender Silhouette
在应用设置中，可根据个人偏好自由切换“男性”或“女性”的背景动态剪影，打造您专属的私密空间。
AI Modes
默而识把“方便”和“私密”拆成可选择的路径。你可以使用云端模型获得更稳定的推理体验，也可以在支持设备上使用本地模型，把联系人内容留在设备侧。
适合需要更稳定问答、图谱整理、语音智能录入和下一步建议的场景。每次发送前都会先在本机准备脱敏草稿，你可以检查最终发给云端的内容。
适合对隐私边界更敏感、愿意接受设备性能限制的用户。联系人内容直接在设备侧进入本地推理流程，不做姓名脱敏，也不上传到我方服务器。
无论使用哪种模式，AI 输出都只是辅助信息。涉及投资、法律、医疗、雇佣等严肃决策时，请以专业判断和原始记录为准。
Privacy Flow
云端能力按你主动发起的单次任务运行。联系人库仍以本地档案为主，只有你选择云端问答、关系整理或 Pro/Pro+ 语音智能录入时，相关上下文才会进入下面的流程。
云端模型使用通义千问（Qwen）官方 API（由阿里云 DashScope 提供）。确认发送后，脱敏内容会先发送至默而识应用服务器，再由服务器转发给通义千问完成本次 AI 处理。通义千问 / 阿里云 DashScope 可能因法律法规、监管要求或其自身合规义务，对脱敏内容进行处理或留存。默而识能做的是在发送前尽量降低真实身份直接暴露的风险，并避免在我方服务器建立持久化联系人档案。
Local Models
本地推理更私密，也更依赖设备性能。默而识会检测芯片、内存和模型条件，提示风险，并在下载大模型资源前提醒网络环境。
轻量本地方案，模型资源约 2.7GB。适合更快启动和更低内存占用，建议 iPhone 15 Pro、iPad A17 Pro / M 系列芯片或 M1 及以上 Mac。
更高质量的本地方案，模型资源约 2.9GB。需要 12GB 及以上内存设备；低于门槛时会回退到 2B，以降低闪退风险。
本地模型资源会按需准备；在可能使用蜂窝数据时会提示确认。低性能设备使用前会看到发热、耗电、卡顿和系统终止风险提示。
Questions
默而识的问答会围绕联系人资料、关系、互动时间线和明确证据组织回答，让每个结论都尽量有可追溯来源。
“上次和陈伊芙聊了什么？”“她什么时候可能来深圳？”“这条建议的原文依据是什么？”
“张予和李宁是什么关系？”“谁可能适合引荐给这位投资人？”“哪些关系还没有确认？”
“这周优先跟进谁？”“帮我写一条自然的跟进消息。”“这个项目下一步怎么推进更稳？”
“刚和某位联系人吃完饭，她提到对海鲜过敏，下次适合送茶叶。”语音智能录入会在你确认后整理进对应字段。
Boundaries
人脉工具越贴近真实生活，越需要把边界说清楚。默而识的设计重点是帮助你管理自己的记录，把数据来源、授权和模型判断的责任边界放在你可掌控的位置。
你录入、管理或发送的信息，应当有合法来源和必要授权。默而识提供私密管理工具，数据来源与使用方式仍由你负责。
AI 只能依据你保存的内容和可检索证据生成辅助答案。资料不足时，本地问答会倾向说明缺少证据，并把不确定性直接写明。
云端问答、关系整理和语音智能录入按单次任务处理。我方服务端用于请求校验和模型代理，联系人档案的长期保存位置仍在你的设备侧。
本地模型更私密，但会受设备芯片、内存、散热、系统版本、存储空间和模型资源状态影响。它是一个可选能力，基础联系人管理无需依赖本地模型。
本地模型免费使用，云端能力按需订阅